Business Intelligence : "Valoriser le capital information pour faciliter le pilotage de l'entreprise"


Dans un contexte résolument concurrentiel, les fondements de la compétitivité de l'entreprise reposent sur la gestion des informations critiques. L'informatique décisionnelle apporte la visibilité et permet l'anticipation des problématiques métiers par le décideur. Les Directions des Systèmes d'Informations ont atteint un seuil de maturité sur les solutions décisionnelles. Nous entrons dans une ère d'industrialisation de ces outils qui s'accompagne d'une meilleure appropriation de ces instruments de pilotage par les utilisateurs.
Ainsi, le savoir-faire d'EULIDIA est de contribuer à l'implémentation de suites décisionnelles assurant la bonne gestion de la donnée et permettant le pilotage opérationnel et stratégique de l'entreprise. Fort d'un réseau de consultants spécialistes et d'une capitalisation active sur les enjeux des systèmes décisionnels, EULIDIA transforme les problématiques de ses clients en solutions décisives pour ses utilisateurs.  Parmi les nombreux enjeux d'un système décisionnel performant, voici ceux sur lesquels notre créativité et notre professionnalisme livrent  toute leur valeur ajoutée : 
 

  • Recueillir les exigences des décideurs et construire des outils de pilotage sur mesure
  • Choisir le mode de restitution approprié et optimiser l'accessibilité aux données
  • Modéliser un SID performant et résolument évolutif
  • Uniformiser les données, gérer les sources et les priorités dans l'alimentation
  • Historiser et implémenter les bonnes stratégies de stockage pour des volumétries de données conséquentes
  • Garantir la sécurité du SI décisionnel

 Environnements techniques couverts :

 

  • Outils de restitution : Business Objects / Microstrategy / Cognos / Actuate / Hyperion / Outils Décisionnels Open Source / Microsoft Reporting Services 
  • ETL : Ascential Datastage / Informatica Powercenter / Sunopsis / Genio / Talend
  • Stockage et Gestion des données : Oracle 10G, Sql Server, IBM DB2, Teradata, Redbrik, Hyperion Essbase, Microsoft Olap Services
  • Statistiques - Data Mining : SAS, KXEN, SPSS