Luxe
Estimation des coûts de production de la maroquinerie
#Web Application
#Dataiku
#Pricing Model
#Ambition
L'ambition
de la mission
Dans l’univers de la maroquinerie, les étapes de recherche sur l’assemblage et d’étude de profit sont nombreuses et lentes avant la mise en production. En effet, le choix des matières, des composants lors de la création d’un produit implique une longue phase d'étude par les équipes d’experts. Afin d'optimiser le temps de calcul du coût de production et obtenir une estimation plus précise, Eulidia a mis en place un algorithme de prédiction du coût de production des produits de maroquinerie et développé une interface web à destination des équipes.
#Method
Notre
approche
Rapidité d'exécution
Le prix d'un produit de maroquinerie s’analyse à “une maille composant” et estimer le prix de chacun de ces composants et de ses étapes d'assemblage peut s'avérer fastidieux. Il était donc primordial de prendre en compte cette contrainte et de s’appuyer sur le bénéfice de l'IA pour améliorer le processus de mise en production des produits.
Interface simple d'utilisation
Dataiku nous a permis d'allier modèle prédictif et application web pour ce projet. A travers une interface web créé sur DSS, comprenant le front-end et back-end, l'estimation des coûts de production devient un outil simple et rapide pour les experts. L'outil permet de déterminer à l'échelle composant le prix de chaque produit et permet à l'utilisateur de mesurer précisément l’impact du choix des matériaux entrants dans la composition du futur produit.
Meilleur gestion des mises en production des produits
L'infrastructure et le modèle sont prêts à être déployés, avec l’ambition de devenir ainsi un outil clé pour les futurs développements de produits. Le lancement de la mise en production des produits est plus fiable et plus conforme à la réalité. Ce projet a également pour vocation d'être utilisé dans d’autres filiales du groupe, et d’être étendu à d’autres catégories de produits.
#Benefits
Indicateurs
de réussite
÷ 10 l'erreur entre le prix de production estimé et réel
Réduction importante du temps de calcul (4h -> 4min)
Interface user friendly
