N 2 Data Transformation, organiser et planifier
L'IA utilisée comme un puissant levier de croissance réelle
Les nombreuses méthodes et outils de Data Science et d'IA permettent de traiter de façon efficace, robuste, et ambitieuse à tout type de problématique business. Et ce sont ces problématiques business qui sont le point de focus central de nos équipes techniques : l'utilisabilité d'un produit d'IA et son adoption par les end users sont les métriques les plus importantes.
Les
bénéfices
Lever des points de blocage majeurs
Accélérer votre croissance et votre développement
Maintenir votre compétitivité
Notre
approche
Un besoin précis
et des facteurs de succès
Une application d'IA n'a d'intérêt que si elle sert un besoin réel et clairement défini. Nous sollicitons donc systématiquement les end users dès le début du projet pour comprendre leurs enjeux, leurs points de blocage, et les améliorations qu'ils espèrent obtenir grâce à l'application. Ces gains seront les facteurs clés de succès qui permettront de valider la pertinence de l'application.
Un plan d'action
précis
Une application d'IA se conçoit suivant des méthodes précises et rigoureuses : nous mettons donc systématiquement en place un plan précis d'implémentation, de tests, de validation, puis de déploiement de nos applications d'IA.
Un produit d'IA
puissant et pertinent
Suivant ce plan, nos experts & expertes techniques s'occupent de l'implémentation de l'application, suivant les meilleures pratiques de développement, car oui, les projets d'IA et de ML sont aussi (et parfois surtout) des projets de développement !
Des users actifs
et impliqués
Trop de projets d'IA ont tendance à dériver de leur utilité finale par manque de communication et de clarté dans l'avancement des équipes techniques. Nous mettons un point d'honneur à favoriser une interaction constante avec les personnes pour qui nous développons ces applications afin de s'assurer que celles-ci correspondent toujours à leurs attentes et à leur utilisation réelle.
Un déploiement capable de
monter à l'échelle
La phase de déploiement est critique : c'est elle qui permet de donner réellement vie à l'application. Nous capitalisons donc sur nos 20 ans d'expérience dans le déploiement de Data Products en tout genre pour garantir que nos applications d'IA sauront vivre de façon optimale dans un environnement de production.
Un suivi au long cours
Et pour finir, une application d'IA ne s'arrête pas à son déploiement technologique, mais doit vivre sur le long terme. Pour cela, nos équipes vous accompagnent sur tous les pans de la vie de l'application : maintenance, évolutions des features, formations des équipes techniques et des nouveaux end users, réplication à d'autres périmètres, communication interne aux C-Levels et aux stakeholders, et communications externes.
La preuve
en story !
20 Rue Thérèse - 75001 Paris
40 rue de la Tour d'Auvergne - 44200 Nantes
