Data Transformation

N°03

Data

Delivery

Délivrer & déployer

Délivrer de la valeur

Nos produits et services BI ou IA ancrent la data dans le quotidien des utilisateurs et servent la stratégie, la compétitivité et l’innovation de nos clients. Think, Build, Scale : les 3 piliers sur lesquels sont ancrés notre approche du delivery, garantissent à nos clients la clarté sur le bénéfice fonctionnel des data applications, la vitesse d'exécution dans les phases de développement et enfin la sécurisation des data products en phase de run via nos méthodes d’industrialisation.

Les bénéfices

Les
bénéfices

  1. 01
    Augmenter la performance métier
  2. 02
    Adhésion & satisfaction client
  3. 03
    Réduire les délais & les coûts
Les bénéfices

Notre
approche

Step #1

Cadrage -
Sprint 0

Nos équipes cadrent vos projets en prenant en compte les dimensions stratégiques, politiques, opérationnelles, scientifiques et techniques. Elles anticipent les risques, notamment juridiques. Loin du simple recueil de besoin, nos pratiques vous font gagner en maturité.

Step #1 : Cadrage - Sprint 0
Step #2

Data
Science

Du plan d’analyse aux plans d’actions, de l’analyse descriptive à l’aide à la décision, nos équipes conçoivent et déploient vos workflows de Data Science et assurent leur maintenance en production.

Step #2 : Data Science
Step #3

La BI pour
manager

Nous réalisons des projets décisionnels visant à développer la BI self-service pour vos analyses ad hoc, à renforcer la qualité des données et à changer les pratiques managériales avec des décisions « Data-driven ». Nos consultants intègrent de manière agile les dimensions d’optimisation du modèle de données et de data quality, co-définissent les indicateurs pertinents et utilisent le levier du « Data Storytelling » pour motiver les actions.

Step #3 : La BI pour manager
Step #4

Industrialisation et amélioration
continue

Qu’il s’agisse de Data science ou d’une application BI, un projet data doit continuer à vivre après son déploiement en production. Nous monitorons les performances au quotidien, faisons évoluer les algorithmes et applications de pilotage et mettons en place des méthodes d’amélioration continue.

Step #4 : Industrialisation et amélioration continue
#UseCase

La preuve
en story !

Découvrir
#UseCase : La preuve en story !