Chez Eulidia, nous avons abordé un sujet clé pour toute organisation qui déploie de l’IA :AI Trust Center : comment rendre vos applications IA pertinentes, robustes et dignes de confiance ?
Derrière la performance des modèles, une question stratégique demeure :
👉 Peut on réellement envoyer ces systèmes en production en toute confiance ?
Car entre un POC prometteur et une mise en production maîtrisée, l’écart est souvent plus grand qu’on ne l’imagine.
Au programme de la soirée :
• Structuration des phases de tests
• Évaluation de la robustesse et de la fiabilité des modèles
• Processus de validation avant déploiement
• Gouvernance et monitoring dans le temps
Un grand merci à notre partenaire Dataiku pour la démonstration concrète du déploiement et du pilotage d’un AI Trust Center via leur Universal AI Platform.
Merci également à Christophe Lefèvre, Directeur des Services Data & IA Groupe chez Groupe BPCE, pour son éclairage sur le caractère critique des frameworks de tests et leur impact réel dans les grandes organisations.
Ce que nous retenons : La confiance ne se décrète pas. Elle se construit, se teste et se maintient .Et pour celles et ceux qui souhaitaient être présents mais n’ont pas pu se joindre à nous :
📅 Nous annoncerons très prochainement la date d’un webinaire dédié pour partager ces enseignements.
À suivre.
AI Trust Center : comment rendre vos applications IA pertinentes, robustes et dignes de confiance ?
AI Trust Center : comment garantir des applications IA pertinentes, robustes et dignes de confiance ? Lors d’un événement avec Dataiku et Groupe BPCE, Eulidia a exploré les frameworks de tests, la validation avant déploiement, la gouvernance et le monitoring pour sécuriser le passage du POC à la production.
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