ACCIDENTOLOGIE, UN ENJEU MAJEUR POUR L’ENTREPRISE
En France, les accidents graves du travail représentent bien plus qu’un simple aléa professionnel : ils constituent un véritable enjeu stratégique pour les entreprises. Au-delà du drame humain, leurs impacts peuvent être dévastateurs pour l’activité : arrêts prolongés, désorganisation des équipes, impacts sur les activités menées, hausse des coûts directs et indirects, ou encore atteinte à l’image de marque. Chaque accident fragilise la performance globale et peut mettre en péril la confiance des clients comme des partenaires. Investir dans la prévention.
Bien plus qu’une obligation légale, c’est un levier puissant de compétitivité, une preuve de responsabilité et un atout majeur pour attirer et fidéliser les talents. Dans un environnement économique où chaque détail compte, maîtriser les risques professionnels devient aussi un avantage concurrentiel décisif.
Une diminution globale mais une gravité persistante : un paradoxe inquiétant
Ces dernières années, l'Assurance Maladie a recensé environ 550 000 accidents du travail en France (https://www.assurance-maladie.ameli.fr/etudes-et-donnees/2024-rapport-annuel-assurance-maladie-risques-professionnels). Malgré une diminution (toute relative) en volume, les accidents graves (ceux entraînant incapacité permanente) ont quant à eux poursuivi leur progression.
Ce paradoxe s’explique en partie par la nature des risques en industrie : manutentions manuelles, chutes, usage d'outils et de machines dangereuses, ou encore travail en hauteur dans des structures complexes. Ces facteurs de risque sont encore bien présents, et souvent amplifiées par des facteurs contextuels : sous-traitance, manque de formations spécialisées, pression forte sur les délais de livraison, organisation des équipes à parfaire, aléas climatiques. Le recul global des accidents cache une aggravation de la gravité moyenne des sinistres.
Face à cette situation, les enjeux pour les entreprises industrielles sont d’importance stratégique. Premièrement, il faut passer d’une approche réactive à une approche proactive : identifier les chantiers ou sites industriels à risque avant qu’un accident ne survienne. Cette identification est déjà une lourde tâche qui incombe aux Préventeurs et Préventrices1, lesquels s'appuient sur l’analyse de quelques données parcellaires : historique des incidents, des contextes externes (saisons, météo, sous-traitance), ou autres signaux faibles.
Deuxièmement, il est vital de donner aux équipes terrain les moyens d’agir intelligemment et rapidement. Cela implique d’équiper les Préventeurs et Préventrices avec des outils permettant d’accéder en temps réel à l’historique du chantier, aux bonnes pratiques validées, aux recommandations d’action. Ces outils doivent également leur permettre d’agir sans friction — par exemple via des assistants numériques ou vocales. La prévention doit devenir un réflexe, non une contrainte.
Enfin, la gouvernance et la traçabilité des décisions sont un aussi enjeu essentiel : garantir que chaque décision (visite de chantier, consigne, action corrective) soit documentée, explicable et contrôlée. Cela permet non seulement de renforcer la sécurité, mais aussi de démontrer la conformité, d’anticiper les audits, de réduire les responsabilités légales, et d’ancrer une culture de prévention durable et systématique
COMMENT L’IA PEUT-ELLE CONTRIBUER A LA PREVENTION DES RISQUES ?
Dans un contexte où l’exigence de sécurité ne cesse de croître, les équipes Prévention doivent à la fois anticiper, diagnostiquer et intervenir sur un grand nombre de chantiers et de sites opérationnels. Manque de visibilité, priorisation complexe, dispersion de l’information sont autant de contraintes qui freinent l’efficacité, rallongent les délais d’action et peuvent laisser persister des situations à risque.
Notre solution, basée sur les fonctionnalités de Snowflake combine IA prédictive, explication des risques, recherche intelligente d’informations et assistance vocale pour faire de la prévention une fonction plus réactive, plus informée et plus stratégique.
Notre solution répond aux questions suivantes :
Demain, quel chantier dois-je visiter en absolue priorité ?
Pourquoi ce chantier en particulier est-il en risque ?
Quelles sont les dernières directives de l'entreprise que je dois suivre ?
Une solution complète pour anticiper, comprendre et réduire les risques
L’intégration de Snowflake Intelligence, combinée aux briques Cortex Analyst et Cortex Search (et quelques UDF), nous a permis de créer un assistant de prévention capable d’anticiper les risques, contextualiser les situations et guider les actions de manière fiable et documentée.
Grâce à son moteur d’IA générative et à sa capacité à interroger les données en langage naturel notamment par le biais de Snowflake Intelligence, notre assistant Prévention transforme la façon dont les préventeurs accèdent à l’information.
Il réunit en un seul environnement :
- les données sécurité (incidents, audits, historiques),
- les données opérationnelles et IoT,
- les sources externes (météo, réglementations, actualités, partenaires),
- ainsi que les informations issus des systèmes métier (ERP, CRM, maintenance…).
L’objectif : offrir une vue complète, contextualisée et immédiatement exploitable de chaque chantier ou situation à risque.
Quelles sont les éléments qui renforcent la pertinence de cet assistant IA ?
1. Modèles de Machine Learning pour la prédiction des chantiers à risque.
Les modèles ML identifient les situations à fort niveau de risque en s’appuyant sur des éléments de contexte indispensable : historique, composition des équipes, fournisseurs, type de chantier, délais, matériels et d'autres.
2. Mise en place d’indicateurs XAI pour l'explication des prédictions des modèles ML.
Les causes probables sont détaillées, avec une transparence totale, justifiant la prédiction du modèle ML. Par exemple, ces indicateurs peuvent remonter au métier des informations du type : le risque élevé prédit sur le chantier X est majoritairement justifié par le délai de livraison qui est inférieur à 10 jours, délai bien trop court étant donné le type de chantier considéré et l'historique de l'entreprise.
3. Utilisation d’un RAG pour la récupération de la partie textuelle de l’historique des chantiers et de leurs caractéristiques.
L’ensemble des rapports, incidents, photos, ou encore planning est rassemblé et rendu accessible en temps réel.
4. Utilisation d’un second RAG pour la recommandation d’actions validées par la Direction Prévention.
L’assistant propose les actions correctives les plus actuelles et les plus pertinentes, en phase avec l'évolution des politiques de prévention de l'entreprise, mais aussi celles dictées par le cadre légal.
5. Utilisation de Snowpark (User-defined functions) pour la customisation de l’assistant.
Grâce aux UDF Snowflake, les entreprises peuvent intégrer leurs propres règles métier dans les modèles de prévention :
– matrices internes de criticité
– priorisations spécifiques aux types d’activités
– contraintes réglementaires par région ou typologie de chantier
– logiques d’escalade
– seuils adaptatifs selon le contexte opérationnel.
Cette personnalisation permet de construire un assistant qui reflète précisément la culture sécurité de l’entreprise, plutôt qu’un modèle générique.
6.Mise à disposition d’un assistant vocal terrain pour l'expérience préventeur améliorée et le travail facilité.
Les préventeurs interrogent l’IA sans interrompre leur activité et même en situation de déplacement. En complément, Snowflake Intelligence offre également une interface de conversation multilingue, rendant l’IA opérationnelle accessible aussi bien aux équipes terrain qu’aux managers ou aux superviseurs.
POURQUOI CET ASSISTANT SUR SNOWFLAKE CHANGE LA DONNE ?
Les fonctionnalités de Snowflake activées
- Snowflake Intelligence : En tant wrapper de Cortex Analyst et de Cortex Search, la passerelle ultime qui unifie vos capacités conversationnelles et cognitives pour offrir une expérience d’IA fluide, centralisée et immédiatement exploitable par vos équipes.
- Snowflake Cortex Analyst : le copilote qui transforme une simple question en langugage naturel en requête SQL optimisée, permettant d’obtenir des insights instantanés sans jamais écrire une ligne de code.
- Snowflake Cortex Search : la brique de recherche intelligente, capable de comprendre vos documents en profondeur et de délivrer des réponses hyper-contextualisées grâce à la puissance combinée du RAG et du vector store.
- Snowflake Snowpark (UDF) : Des fonctions Python custom-made embarquées dans Snowflake, qui vous permettent de déployer règles métiers spécifiques au contexte de l’entreprise.
3 axes de performance apportés par Snowflake
1. Accès immédiat à l’information, sans expertise technique
Les équipes terrain posent leurs questions directement en langage naturel, à l’écrit ou à l’oral.
L’assistant restitue :
- des analyses d’incidents similaires,
- les facteurs aggravants identifiés,
- les consignes en vigueur,
- et les impacts potentiels sur la sécurité.
Les décisions sont plus rapides, plus éclairées et mieux argumentées.
2. Une vision 360° de la sécurité des chantiers
Snowflake élimine les silos d’information en combinant données internes et données tierces. Cette contextualisation permet :
- de renforcer la précision des modèles prédictifs (T-7 jours),
- de mieux prioriser les visites,
- d’identifier plus rapidement tous les signaux faibles.
Les préventeurs interviennent au bon endroit, au bon moment, avec le bon niveau d’information.
3. Une IA gouvernée, fiable et explicable
La prévention des accidents exige une transparence totale. Snowflake offre :
- des insights traçables,
- une sécurité native de niveau entreprise,
- une gestion centralisée des accès,
- et des explications claires des analyses produites.
Les équipes peuvent s'appuyer sur l’IA en toute confiance.
Les bénéfices de la solution pour le métier du préventeur
✔ Détection anticipée des chantiers à risque (T-7)
✔ Priorisation optimisée des visites
✔ Réduction des déplacements non nécessaires
✔ Actions correctives plus rapides et mieux documentées
✔ Vision complète et contextualisée des risques
✔ Démocratisation de la donnée pour les équipes terrain
✔ Adoption facilitée par une expérience utilisateur enrichie
✔ Et in fine, un nombre d'accidents en baisse significative !
