#Ambition
L'ambition
de la mission

Opérateur de télécommunications et filiale d'un grand groupe aéroportuaire, notre client souhaitait passer de l'expérimentation à l'opérationnalisation sur les sujets d'IA Générative. L'enjeu : identifier des cas d'usage « industry generic », simples et à fort impact métier, déployables facilement dans plusieurs équipes. Eulidia a accompagné les équipes Data, IT & Métiers pour structurer une stratégie GenAI complète — de l'identification des cas d'usage à la mise en production des premiers d'entre eux — tout en posant les fondations d'une véritable approche AI Factory.
#Méthode
Notre
approche

Penser
Identifier et évaluer les cas d'usage GenAI
Nous identifions une quinzaine de cas d'usage GenAI aux côtés des équipes, puis les évaluons via une grille de scoring standardisée croisant valeur métier & contexte, faisabilité métier, maturité data et faisabilité technique. Cette évaluation objective permet de comparer les initiatives sur une base commune et d'éclairer les arbitrages.
Construire
Prioriser et scénariser une trajectoire cohérente
Les cas d'usage sont classés et priorisés sur une matrice coût x valeur, puis regroupés en scénarios cohérents de déploiement. Cette démarche fait émerger les cas d'usage prioritaires et dessine plusieurs trajectoires techniques envisageables, alignées sur les ambitions et les moyens de l'organisation.
Déployer
Structurer une approche AI Factory et livrer les premiers use cases
Nous structurons un accompagnement technique embarqué directement dans les équipes, posant les bases d'une approche AI Factory. Trois cas d'usage à destination des équipes commerciales sont livrés et mis en production : un RAG dédié aux appels d'offres, une extraction d'information sur les RFP et une aide à la réponse aux RFP.
#Bénéfices
Indicateurs
de réussite

