"Un ouvrage de référence rassemblant tous les éléments nécessaires pour implémenter la stratégie de gouvernance adaptée à votre contexte"
Le terme de "Trust" est largement sur-employé dans les discussions autour de l'IA : il désigne aussi bien les attitudes des utilisateurs envers les systèmes d'IA que la fiabilité des résultats des modèles, l'observabilité, les pratiques de confidentialité des données, l'équité algorithmique ou la conformité réglementaire, et souvent de manière interchangeable et sans distinction conceptuelle.
Cette inflation sémantique a des conséquences : lorsque le mot "Confiance" signifie tout, il ne guide plus rien. Dès lors, il devient impossible de le définir contractuellement, de le mesurer lors d'une évaluation ou de l'imposer comme critère de validation avant une mise en production. Ce livre blanc vise à proposer un cadre complet pour réintroduire la notion de confiance au cœur de l'IA et des systèmes autonomes Agentiques.
