Troisième année consécutive à San Francisco pour le Snowflake Summit.
Et toujours la même impression en arrivant au Moscone Center : ici, la data et l’IA ne sont clairement pas des sujets abstraits ou futuristes, ils sont bien réels et concrets. Elles sont déjà en train de redessiner les architectures, les usages et les priorités des entreprises.
Après cette première journée, un point ressort clairement : l’IA d’entreprise entre dans une nouvelle phase.
❄️ Moins de démonstrations isolées.
❄️ Plus d’orchestration.
❄️ Moins de promesses génériques.
❄️ Plus de contexte métier, de gouvernance et de sécurité.
Le sujet central n’est plus seulement de connecter un LLM à des données, il est plutôt de construire une couche de contrôle capable d’orchestrer les données, les modèles et les outils, avec une vraie cohérence opérationnelle.
L’enjeu n’est donc plus d’ajouter de l’IA partout et à tout prix, mais de la rendre utile, fiable et gouvernable.
C'est ce que nous défendions depuis bientôt 20 ans déjà au sujet des sujets de Data Science /Machine Learning / DataAnalyse.
C'est ce que nous défendons également maintenant au sujet de l'IA et de l'Agentique.
